在国内，云服务已经成为了企业数字化转型的重要支撑。对于许多企业来说，业务需求是不断变化的，有时会突然增加，有时又会减少。为了满足这种动态的需求，国内的云服务商提供了弹性计算功能。

所谓弹性计算，是指用户可以根据实际业务量的变化，灵活调整所使用的计算资源规模，而无需提前进行硬件采购和部署。这一特性使得企业在面对流量高峰或低谷时能够迅速做出反应，确保业务平稳运行的同时降低不必要的成本支出。

如何根据需求调整资源

在使用云服务的过程中，如果想要根据自身业务的发展情况对资源进行调整，通常可以采取以下几种方式：

手动调整

这是最基础也是最直接的方法。当预测到未来一段时间内的访问量将会出现较大波动时（例如促销活动期间），用户可以在控制台上手动增加或者减少服务器实例的数量、更改实例规格等操作来适应新的负载水平。虽然这种方式简单易行，但它需要人工干预，并且可能无法及时响应突发状况。

自动扩展策略

为了更高效地管理资源，很多云平台都提供了自动扩展(Auto Scaling)功能。通过设置规则，如CPU利用率超过一定阈值时自动添加新实例，反之则移除闲置实例，这样就可以实现根据实时监控数据自动调节计算资源的目的。这种方法不仅减少了运维人员的工作量，而且提高了系统的稳定性和灵活性。

预留实例与按需实例结合

对于那些有较为稳定的长期需求的企业而言，可以选择购买预留实例以享受更低的价格；而对于短期或不确定性的高并发请求，则可以利用按需实例随时增减。两者相结合既能保证基本性能又能应对突发情况。

在选择合适的资源配置方案时，应该综合考虑业务特点、预算限制以及未来的增长潜力等因素，充分利用国内云服务商所提供的各种工具和服务，从而达到最优的成本效益比。

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