数据库优化策略

音乐网站的核心数据存储需要采用分库分表设计，对歌曲ID、用户ID等高频查询字段建立复合索引。建议对超过百万级的数据表实施垂直分区，将歌曲元数据与播放记录分离存储。

关键优化措施包括：

• 使用EXPLAIN分析慢查询语句
• 设置自动分页加载机制（每页限制50条记录）
• 分离读写操作到不同数据库实例

缓存机制应用

采用Redis集群构建三级缓存体系：

1. 本地缓存：存储用户最近播放列表
2. 分布式缓存：缓存热门歌曲元数据
3. CDN边缘缓存：缓存静态音频文件片段

网络传输优化

针对音频流媒体特性，建议：

• 使用HTTP/2协议实现多路复用
• 启用GZIP压缩JSON响应体
• 部署全球CDN节点加速静态资源

实测表明WebP音频封装格式可减少23%传输体积。

代码层优化

在API网关层面实施：

1. 异步处理日志记录和非关键操作
2. 批量请求合并机制（如30ms窗口期）
3. 预加载用户个性化推荐数据

使用JVM的G1垃圾回收器可降低40%服务暂停时间。

通过数据库索引优化、多级缓存体系构建、网络传输协议升级及代码逻辑重构的协同优化，可使音乐API的P99响应时间控制在200ms内。建议建立持续性能监控体系，定期进行压力测试和参数调优。